在数据分析中，柱状图是一种直观且有效的可视化工具。使用Matlab制作柱状图不仅能展示数据分布，还能轻松呈现比例与计数信息。以下是一个简单的步骤指南，帮助你快速上手！🌟

首先，准备好你的数据集。假设你有一个包含分类结果的数组，例如 `data = [1, 2, 2, 3, 3, 3]`。接下来，利用Matlab内置函数计算每个类别的出现次数：

```matlab

unique_data = unique(data);

counts = histcounts(data, unique_data);

```

然后，绘制柱状图并添加比例标签。通过设置 `'Normalization'` 参数为 `'probability'`，可以将柱子的高度表示为比例值：

```matlab

bar(unique_data, counts/sum(counts), 'grouped');

xticks(unique_data);

ylabel('Proportion');

```

最后，别忘了添加标题和图例，让图表更清晰易懂：

```matlab

title('Data Distribution with Proportions');

legend('Count & Proportion', 'Location', 'best');

```

这样，一个既美观又实用的柱状图就完成了！🎉 使用Matlab不仅高效，还能让你的数据分析工作事半功倍。快试试吧！💻