在前两篇文章中，我们已经初步了解了Python爬虫的基本工具——`requests`库和数据解析神器`XPath`。今天，我们将通过一个具体的例子来巩固这些知识！💪

首先，我们需要用`requests`发送HTTP请求获取网页内容。代码如下：

```python

import requests

url = "https://example.com"

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}

response = requests.get(url, headers=headers)

html_content = response.text

```

接下来，使用`XPath`定位目标信息。比如，假设我们要提取网页中的所有文章标题，可以这样写：

```python

from lxml import etree

tree = etree.HTML(html_content)

titles = tree.xpath('//h2[@class="title"]/text()')

print(titles)

```

这段代码会提取所有带有`class="title"`的`

`标签内的文本内容。通过这种方式，我们可以轻松地从复杂的HTML结构中提取所需的数据。📚

最后，记得处理异常情况，如网络超时或页面未找到等，确保脚本健壮性。🚀

掌握了以上技巧，你就能更高效地进行网页数据抓取啦！🌟

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