在进行社会调查时，样本规模的选择是一个至关重要的环节。样本规模不仅影响到调查结果的准确性，还关系到资源的合理分配与时间的有效利用。因此，科学合理地确定样本规模显得尤为重要。

首先，明确研究目标是确定样本规模的基础。不同的研究目的对样本的要求不同，例如探索性研究和验证性研究所需的样本量可能差异较大。明确研究目标有助于我们了解需要收集的数据类型及其复杂程度，从而为后续的工作提供方向。

其次，考虑总体特征也是决定样本规模的关键因素之一。如果总体内的个体差异较大，则需要更大的样本量来确保数据具有代表性；反之，若总体内部较为一致，则较小的样本量就足以反映总体情况。此外，还需结合实际条件如经费预算、人力物力等因素综合考量。

再者，采用适当的统计方法可以提高样本规模决策的科学性。通过计算置信水平、误差界限等参数，我们可以估算出满足特定精度要求所需的最小样本数量。这种方法能够帮助研究者避免因盲目扩大或缩小样本而导致的成本浪费或者结论失真等问题。

最后但同样重要的是，要充分认识到样本规模并非越大越好。过大的样本可能会增加不必要的成本负担，并且对于某些类型的研究来说，即使增加再多的样本也可能不会显著改善结果的质量。因此，在实践中应当根据具体情况灵活调整样本规模，力求达到最佳平衡点。

总之，在社会调查过程中正确地确定样本规模是一项既需要专业知识又考验实践经验的任务。只有当我们综合考虑了上述各个方面之后才能做出最合适的决定，进而保证最终研究成果的真实性和可靠性。