【机器视觉中常用的光源有哪些】在机器视觉系统中，光源的选择对成像质量、图像对比度以及检测精度起着至关重要的作用。不同的应用场景需要匹配不同类型的光源，以确保图像清晰、细节分明，并能有效识别目标对象。以下是对机器视觉中常用光源的总结与分类。
一、常见光源类型及其特点
| 光源类型 | 特点说明 | 适用场景 |
| LED光源 | 节能、寿命长、颜色多样、亮度可调，适合多种环境 | 工业检测、条码识别、表面缺陷检测 |
| 环形光源 | 均匀照明，减少阴影，适用于平面或圆柱形物体 | 表面检测、尺寸测量、字符识别 |
| 背光光源 | 从物体后方照射，形成高对比度，常用于轮廓检测和定位 | 零件定位、边缘检测、透明物体检测 |
| 同轴光源 | 光线与摄像头同轴，减少反光干扰，提高图像清晰度 | 镜面物体、玻璃制品、高反射表面检测 |
| 条形光源 | 提供线性照明，适合狭长区域或移动物体 | 运输带上的产品检测、印刷品检查 |
| 柔光箱 | 提供柔和均匀的照明，减少眩光和阴影 | 复杂形状物体、三维成像 |
| 红外光源 | 不可见光，适用于夜间监控、热成像、无光干扰检测 | 安防系统、夜视监控、温度检测 |
| 激光光源 | 高方向性、高亮度，适用于高精度测量和轮廓扫描 | 3D扫描、距离测量、精密定位 |
二、选择光源的考虑因素
1. 光照强度：根据被测物体的反光特性选择合适的亮度。
2. 色温与波长：不同颜色的光源可以增强特定材料的对比度。
3. 光源分布：环形、背光、同轴等不同结构适用于不同几何形状的物体。
4. 环境干扰：避免强光干扰，选择合适的遮光措施。
5. 成本与维护：LED光源虽然初期投入较高，但长期使用更经济耐用。
三、结语
在实际应用中，光源的选择需结合具体检测任务、被测物体的材质和形状、环境条件等因素综合考虑。合理配置光源不仅能提升图像质量，还能显著提高机器视觉系统的稳定性和准确性。因此，在设计视觉系统时，光源的选型应作为关键环节之一加以重视。
