【品管的七大手法】在质量管理（品管）领域，为了有效提升产品品质、减少不良率并提高生产效率，业界总结出了一套经典的工具——“品管的七大手法”。这些手法不仅适用于制造业，也广泛应用于服务业和其他管理领域。它们以简单易懂、实用性强为特点，是企业进行质量改进的基础工具。
以下是对“品管的七大手法”的简要总结，并通过表格形式列出其名称、定义及用途，帮助读者快速掌握核心内容。
一、品管七大手法简介
1. 检查表（Check Sheet）
用于记录数据和信息，便于后续分析，常用于收集质量问题的数据。
2. 层别法（Stratification）
将数据按不同条件分类，以便发现潜在问题或趋势，帮助识别问题根源。
3. 柏拉图（Pareto Chart）
依据“二八法则”，找出主要问题，集中资源解决关键因素。
4. 特性要因图（鱼骨图 / Ishikawa Diagram）
用于分析问题产生的原因，将可能的原因分类整理，便于系统性地寻找问题根源。
5. 散布图（Scatter Diagram）
用于观察两个变量之间的关系，判断是否存在相关性。
6. 直方图（Histogram）
展示数据分布情况，帮助了解过程的稳定性和波动范围。
7. 管制图（Control Chart）
用于监控过程的稳定性，判断是否处于控制状态，防止异常发生。
二、品管七大手法一览表
| 序号 | 手法名称 | 英文名称 | 定义与用途 |
| 1 | 检查表 | Check Sheet | 用于记录数据或信息，便于统计分析，常用于收集质量问题数据。 |
| 2 | 层别法 | Stratification | 将数据按不同条件分类，帮助识别问题来源或趋势。 |
| 3 | 柏拉图 | Pareto Chart | 根据“二八法则”识别主要问题，优先处理关键因素。 |
| 4 | 特性要因图 | Fishbone Diagram | 分析问题原因，将原因分类整理，便于系统查找问题根源。 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | 观察两变量之间的关系，判断是否存在相关性。 |
| 6 | 直方图 | Histogram | 展示数据分布情况，帮助了解过程的波动范围和稳定性。 |
| 7 | 管制图 | Control Chart | 监控过程稳定性，判断是否处于控制状态，预防异常发生。 |
三、总结
品管的七大手法是质量管理中不可或缺的工具，它们各具特色，但共同目标是帮助企业发现问题、分析问题并解决问题。通过合理运用这些手法，企业可以实现持续改进，提升产品质量和客户满意度。对于初学者来说，掌握这七种方法是迈向全面质量管理的第一步。
