【啥是茎叶图】茎叶图（Stem-and-Leaf Plot）是一种用于展示数据分布的统计图表，它结合了数值的“茎”和“叶”，以直观的方式呈现数据的集中趋势、离散程度以及整体分布情况。茎叶图在数据分析中常用于初步了解数据特征，尤其适用于小到中等规模的数据集。
一、茎叶图的基本概念
茎叶图由两部分组成：
- 茎（Stem）：表示数值的高位部分，通常是十位或百位数字。
- 叶（Leaf）：表示数值的低位部分，通常是各位数字。
例如，数字“34”可以拆分为“3”（茎）和“4”（叶），而“123”则可能被拆分为“12”（茎）和“3”（叶）。
二、茎叶图的特点
| 特点 | 描述 |
| 简单直观 | 茎叶图不需要复杂的计算，可以直接看出数据分布。 |
| 数据保留 | 每个数据都保留在图中，不会丢失原始信息。 |
| 分布清晰 | 可以快速判断数据的对称性、偏态、极值等。 |
| 适合小数据 | 更适用于样本量较小的数据集，便于手工绘制。 |
三、茎叶图的制作步骤
1. 确定茎的范围：根据数据的最大值和最小值，确定茎的范围。
2. 划分茎和叶：通常将十位作为茎，个位作为叶。
3. 排列叶：将每个数据按茎分类，并按大小顺序排列叶。
4. 生成图表：将茎放在左侧，叶按顺序排列在右侧。
四、茎叶图示例
假设有一组数据：
23, 25, 27, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42
对应的茎叶图如下：
| 茎（十位） | 叶（个位） |
| 2 | 3 5 7 |
| 3 | 0 2 4 6 8 |
| 4 | 0 2 |
从这个图中可以看出：
- 数据主要分布在20到40之间；
- 中间部分（30左右）数据较多；
- 没有明显的异常值。
五、茎叶图的优缺点
| 优点 | 缺点 |
| 易于理解 | 不适合大数据集 |
| 保留原始数据 | 需要手动整理 |
| 展示分布形态 | 复杂数据难以清晰展示 |
六、总结
茎叶图是一种简单但有效的数据可视化工具，特别适合在没有专业软件支持的情况下快速分析数据。它能够帮助我们直观地看到数据的分布特点，是统计学入门中一个非常实用的工具。虽然它在处理大规模数据时不如直方图或箱线图高效，但在教学和小型数据分析中仍然具有重要价值。
