NVIDIA专注于开发通用人工智能

NVIDIA首席执行官黄仁勋(JensenHuang)成立了由JimFan博士领导的专业团队，专注于通用人工智能(AGI)的发展。该团队被称为通用体现代理研究(GEAR)小组，旨在创建一个能够在虚拟和现实环境中运行的基础代理。该团队的方法涉及使用合成数据和GPU加速模拟来训练AI模型。NVIDIA的目标雄心勃勃：创建一种能够在数字模拟和现实世界中有效运行的人工智能。此举标志着人工智能从专为特定任务而设计，转向开发一种更灵活、更有能力的人工智能形式，即通用人工智能(AGI)。

GEAR团队的方法以使用合成数据和先进计算机模拟的力量为中心，以更有效地训练人工智能模型。合成数据是人为创建的，用于模仿现实世界的数据，这有助于克服现实世界数据有限的挑战，例如隐私问题和可访问性。此类数据可以大量生成，对于训练人工智能处理各种情况至关重要。

这种加速训练过程的支柱是图形处理单元(GPU)的使用，图形处理单元以其强大的计算能力而闻名。GPU使GEAR团队能够比传统计算方法更快地运行模拟，从而缩短了AI学习和适应新任务所需的时间。

NVIDIA通用人工智能(AGI)开发团队

范博士的专业知识是GEAR团队成功的关键资产。他的工作重点是创建基础代理，这些代理是可以与虚拟环境和物理世界交互的人工智能系统。这种双重功能对于AGI至关重要，它需要理解并浏览一系列不同的设置。

人工智能训练在虚拟现实中进行，虚拟现实为测试和学习提供了受控环境，并通过机器人技术进行，允许人工智能与物理世界交互。这两个领域的结合确保了NVIDIAGEAR团队开发的AI能够全面了解其环境。

AI模型和工具的最新发展为GEAR团队的努力提供了支持。例如，NVIDIA与RTX的聊天提供了高级对话能力，而Google的ScreenAI则提高了AI理解用户界面的技能。这些进步有助于人工智能技术的进步。

人工智能显示出潜力的另一个领域是编码。人工智能可以分析大量数据，包括整个代码库和电影，这可以大大提高编码实践的效率和准确性。

AI模型的性能现在以每秒令牌数来衡量，这反映了AI快速响应和交互的能力。该指标对于评估人工智能在实时应用程序中的运行情况至关重要。

NVIDIA对AGI的投资，在范博士和GEAR团队的指导下，有望为人工智能的发展做出重大贡献。通过将合成数据、GPU驱动的模拟、虚拟现实和现实世界的机器人技术相结合，他们正在创建的基础代理有可能重塑人工智能的未来。随着NVIDIA不断突破界限，AGI对各行业的影响日益明显，标志着技术进步的新时代即将到来。